import os,shutil alphaflod_results_dir="PDB2272_Results" save_dir="PDB/PDB2272" for file in os.listdir(alphaflod_results_dir): if file.endswith("pdb") and file.find("rank_001")!=-1: old_dir_filename=os.path.join(alphaflod_results_dir,file) name=file.split("_")[0]+".pdb" new_dir_filename=os.path.join(save_dir,name) shutil.copy(old_dir_filename,new_dir_filename) print(old_dir_filename," c
核心https://github.com/YoshitakaMo/localcolabfold已经提供了非常方便的安装脚本,主要问题是国内的网络问题,需要好用的Github镜像。具体目前可以用的 https://github.moeyy.xyz/先进行换源pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple将脚本中的Github相关链接都替换为镜像。等待一段时间即可。添加到环境变量 vim ~/.bashrc export PATH="/home/ly/localcolabfold/colabfold-conda/bin:$PATH"
用学术风格润色这段文字,完善逻辑性、连贯性、不要分段:请结合任务来改写这段文字,提出这个模块是为了xxx,你认为这个模块可以针对这个任务做出哪些改进?从动机方面、效果方面等等来改写。
请根据PDF的内容用中文编写”大规模多目标进化优化 ”这一节。要求第一句话总起,最后一句话总结。并在合适的地方引用文章中的参考文献。并在最后列举参考文献。参考文献的格式为:[1] Adra S F, Hamody A I, Griffin I, et al. A hybrid multi-objective evolutionary algorithm using an inverse neural network for aircraft control system design[C]//2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2005, 1: 1-8.
微服务就是字面意思—微型的服务,主要是通过把系统进行拆分,然后把其中的子系统发布为单体应用则称为微服务。SpringCloud分为服务提供者、服务中心、服务消费者。服务提供者很容易理解,就是这些微小的单体应用,可以提供服务。而且我们可以把一个服务在多个位置进行注册以便进行负载均衡。服务中心可以发现上线的服务提供者,管理消费者和服务提供者之间的通信等等,总之就是牵线搭桥的。服务消费者负责调用服务提供者的服务,并向外部发布接口。关键点在于,如果需要调用服务提供者的服务需要先在消费者内部实现对应的接口。消费者的Control再调用这个接口向前端实现服务。这个接口实现是因为是一个RPC调用,需要实现以告知服务中心要远程调用了。服务中心、服务提供者、服务消费者都可以设置集群,由SpringCloud管理其中复杂的相互调用。
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